中国近十年城市房地产项目过度开发，导致新增住房远远超过实际需求。部分城市小区住房空置率极高，导致“鬼城”出现。 中国“鬼城”具体现状如何一直是一个谜团，房产数据和居民数量难以获得，增加了认知“鬼城”的难度。近年来，刘瑜教授提出了“社会感知”概念，指出大数据使我们可以更好地观察大样本人群的时空间行为模式，从而为揭示地理环境中的社会经济特征提供了全新的技术手段。海量个体定位数据所反映的不同住宅小区的人口分布与活动特征，为客观了解“鬼城”的现状及成因带来了契机。

刘瑜与百度大数据实验室数据科学家吴海山博士合作，共同指导硕士生迟光华，首次使用定位数据来进行精细的“鬼城”检测，并且判断出与旅游相关的季节性住房空置小区。研究提出的算法相比以往的估算更加有效，首先是基于百度地图的用户数据分析可以判断出人流的方向、起点和终点，从而更精确地了解到某个区域内的常住人口。其次，这一算法还可以根据季节和旅游淡旺季区统计某个区域内的人口变化，从而更科学地判断特定区域的人口密度。该监测方法将有助于当地政府在未来做出更好的规划决策，避免造成资源浪费。

本工作得到了国家自然科学基金等研究计划的资助，展示了大数据在感知城市特征的能力。论文在预印本网站发表后，在海内外引发极大反响，被多家媒体报道。其中国内媒体有参考消息、环球网等，国外媒体包括MIT技术评论， 华盛顿邮报，华尔街日报，Gizmodo，Motherboard等。

部分媒体报道标题如下：

参考消息：智能手机解开中国谜题：哪些城市是真正的“鬼城”

环球网：百度通过跟踪用户发现鬼城

MIT Technology Review: Data Mining Reveals the Extent of China's Ghost Cities

The Washington Post: How smartphones are solving one of China’s biggest mysteries

The Wall Street Journal: Some "Ghost Cities" in China Are Seasonal, Study Says

Gizmodo: No One Really Knew How Many Ghost Cities Existed in China... Until Now